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    1. IDC机房(fáng)建设
             为客户(hù)提供(gòng)覆盖(gài)全生命(mìng)周期的IDC建设解决方案。利用公司雄厚的技术积累和领先的智能(néng)制造研发平台,从项目可行性研(yán)究、申报立项、需求(qiú)分析、项目开发设计、实(shí)施交付、 运维管理全过程顶(dǐng)层规划,为客户提供一个轻运维、好管理、易扩容的(de)IDC机房(fáng)。公司有大量专家型技术人(rén)才,通过科(kē)学的设计思(sī)路和先进的管(guǎn)理方法,解决IDC机房(fáng)恒(héng)温恒湿、 静电及电磁干扰(rǎo)、节能减(jiǎn)排方面(miàn)的(de)技术难题。同时通过(guò)大数据、人(rén)工智(zhì)能(néng)和物联(lián)网技术的应用,实现IDC机房的无人化运(yùn)维,真正(zhèng)做(zuò)到低碳运行和可视化管(guǎn)理,节(jiē)省维护(hù)和(hé)使用成(chéng)本, 降(jiàng)低故障率,提(tí)升(shēng)系统的健(jiàn)壮性。
      计算机系统集成
             从(cóng)事计算机系统集成,包括(kuò)大型(xíng)OA系统、视(shì)频监控系统、电话系统、安防门禁系统、广播系统、室(shì)内(nèi)无(wú)线覆盖、能耗(hào)监控、信(xìn)息显示系统、综合(hé)监控系统、流量分(fèn)析系统、平台管理、 内容设计等的设计、开(kāi)发、实施工(gōng)作(zuò)。通(tōng)过一流的顶层规(guī)划设计,摒(bìng)弃传(chuán)统的“三层(céng)”网(wǎng)络拓扑模式,使用业界最(zuì)优的“全光(guāng)网络(luò)”建设方案,打造“瘦两层(céng)”的网络(luò)架构,提升系统稳(wěn)定性, 减少中(zhōng)间节点,降低建设成本。
             在硬件方面,着眼于客户实际运(yùn)行(háng)需(xū)求,通过适当的(de)冗余(yú)策略(luè)保证业务增加的便利性。同时选用业界主流(liú)设备,保证(zhèng)售后无忧,以及系统在未来10年(nián)内(nèi)先进性。
             在软件设计方面,采用(yòng)秉持“高(gāo)内(nèi)聚、低耦合”的架构设(shè)计理念,模块化的功能设置,降低单个功能(néng)模块(kuài)对整体系统的干涉,实现(xiàn)运维简单化,同时保证了系统稳(wěn)定(dìng)性。 凭借丰富的(de)项目建设经验,制定一套严格的(de)集成项目管理办法,全面(miàn)梳理客(kè)户需求,从严管理开(kāi)发实施过程(chéng),精细制定运维策(cè)略,为客户提供一(yī)个稳定、健(jiàn)壮、高速的管理系统。
      学科方(fāng)案与平台(tái)建设
             依托公司强大的技术研发实力和专家队(duì)伍,通过IC设计(jì)与仿真平台和智能制造仿(fǎng)真设计平台助力广大客户(hù)完成学科方案与平台建设工作。
             在学科专(zhuān)业建设(shè)方面,通过自(zì)身技术及平台优(yōu)势完(wán)成集成电路、智能制(zhì)造(zào)、大数据、物联网、人工智能等学(xué)科专业的课(kè)程设计、教材编(biān)写、教学指导、实验室方案设计(jì)及实(shí)施工作。
             在(zài)平台(tái)建设方面,从学(xué)科(kē)专业建设情况及学校(xiào)资源(yuán)分(fèn)布情况(kuàng)出发,结合目前市场主(zhǔ)流技术及发(fā)展趋势,以企业(yè)的用人需求为基点,开发(fā)设计实(shí)训平台、教务管理(lǐ)平台、科研管(guǎn)理平(píng)台(tái)、后勤管理平台等,通(tōng)过大数据、 物联网(wǎng)技(jì)术及媲(pì)美(měi)运营商级别的光网络方案,为客户打造一体化的智慧管理(lǐ)平台,实现管理突破及效能提(tí)升。
      实验方(fāng)案与平台(tái)建设
             实验实训(xùn)方案立足行业(yè)和(hé)技术(shù)发展趋势,紧(jǐn)密(mì)契合(hé)学科专业建设方案,从“研”、“学(xué)”、“用”三个维度(dù)出发设计实(shí)验实训内(nèi)容,不但(dàn)满足了研究型实验,也能满(mǎn)足应用型实验需求,同(tóng)时在实验(yàn)课程设计过程中,融入市(shì)场应用场景,赋予学(xué)生实战项目案例经验(yàn),帮助学生解决实习期跟(gēn)不(bú)上企(qǐ)业节奏的问题,降低企(qǐ)业用(yòng)人成(chéng)本。
             在实验室平(píng)台建设方(fāng)面,使用云计算技术构建资源池和(hé)数据池,通过虚拟技术构建(jiàn)云告诉稳定(dìng)的桌面。使用教育大数据技术反馈学生(shēng)短期(qī)、长期的学习(xí)情况,帮助(zhù)老师(shī)针对(duì)性的(de)补(bǔ)强。实验管理、课程管理(lǐ)及在线测评功能更是将(jiāng)老师从繁琐的日常工作中解放出来,专注于提升(shēng)教学质量和科研工作。
             平台设置了校企合作模块,拉通学校与企业的需求,促进产教融合,技术互补。在高(gāo)校学科赛事(shì)方面,通过对接相应的赛事机构,以(yǐ)实验(yàn)室(shì)为载体,帮助客户备赛训练,获得优异成绩。
      大数据系统与平台建设
             大数据系统解决方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计(jì)算(suàn)框架,为企业构建云资源池,搭建大(dà)数(shù)据系(xì)统(tǒng)和(hé)服务平台(tái)。通(tōng)过平(píng)台(tái)服(fú)务于企业的现(xiàn)有(yǒu)业务(wù)需求,解决现有(yǒu)业务问题发现新的商业机会,实(shí)现正(zhèng)在的商业智能(néng)。
             凭借(jiè)雄厚的(de)技术储备(bèi),为(wéi)用户提供一(yī)个集数据(jù)收集、清洗(xǐ)、归(guī)集、应用、可视化功能的大数据平台。平台涵盖以下7大功能:功能管理(lǐ)、数据(jù)集成、数据资产管理、数据(jù)治理、数据开发、数据分析、数据共享及数据安全。
             通过大数据平台的建设,为(wéi)企(qǐ)业客户提(tí)升管理效率,消(xiāo)除信息孤岛和部门隔阂,打造SAAS级平台系统,实现可视(shì)化精细化治理,助力企业战略规划,创造效益。
             同时还可(kě)以为(wéi)学(xué)校(xiào)客户提供大(dà)数据学(xué)科、专业(yè)建设方案,以实战项目案例,达到(dào)知(zhī)识显性化的目的,提升教学质量和(hé)就业水平。
      物(wù)联(lián)网系统与平台建设
             物联网系统及平(píng)台建(jiàn)设解决方案使用网(wǎng)关接入物(wù)联(lián)网前端设备(bèi)的(de)方案,适配行业主(zhǔ)流的无线组网技术(shù),如Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等(děng)。 基于云计算(suàn)的数据中(zhōng)心,建立数(shù)据(jù)分析模(mó)型,对前端的各类设备(bèi)、传(chuán)感器等产生(shēng)的数据进行收集整理(lǐ),利用大数据技术(shù)实现可视化和设备故障(zhàng)预判。通过误差消除算法消除传感器的(de)除累积误(wù)差,提升前端感知精准度。
             通(tōng)过(guò)研发的报表功能可(kě)以对生产和运行现(xiàn)状进行数据归集,直观(guān)展示产能、设备能耗、设(shè)备(bèi)故障等问题,同时通过人工智(zhì)能手(shǒu)段,实现数据(jù)挖(wā)掘(jué)、机器学(xué)习的扩展功能(néng)的开发,帮助(zhù)企业实现商(shāng)业智(zhì)能和生产(chǎn)智能。
             边缘计算方案能将前(qián)端采集的数据流进(jìn)行(háng)实时处理,实现低(dī)延时、高可(kě)靠数据传输的运行要求。方案安全系数高,从(cóng)硬件、系(xì)统、数据、网络领域满足工(gōng)业(yè)现场安全(quán)要求。
             为(wéi)保证(zhèng)系统的低延时和高(gāo)可靠性,物联网系统建设(shè)方案采用全光(guāng)网络(luò)架构,使(shǐ)用WIFI 6或(huò)有线接入的方式,保证带宽,确保采集(jí)的(de)数据及时准确的传输到处理及(jí)控制系统(tǒng)。
      智(zhì)慧工厂系统(tǒng)集(jí)成
             智慧工厂(chǎng)解决方案架构包括感知层(céng)、数据处理、应(yīng)用层,以物(wù)联网(wǎng)技术和(hé)嵌入式(shì)技术(shù)为核心,通(tōng)过大数(shù)据、人工(gōng)智能技术实现传统制造业的转(zhuǎn)型升级(jí)。智慧工(gōng)厂(chǎng)解决方案包括: 网络(luò)改(gǎi)造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全(quán)面覆盖企(qǐ)业管理流程(chéng),生产自动化与数据协(xié)同化。在WMS系统中有效使用智(zhì)能仓储(chǔ)系统设备,提(tí)升出入库效率与账(zhàng)务准确率, 做到账实一致。通过大数(shù)据技术,从库存到生产再到(dào)订单管理,实现企业管理精细化管理,最大化发(fā)挥(huī)数据(jù)的价值。
             通过构建数据(jù)中台,全(quán)面整合设(shè)备、生产、订单、仓储、采购、物流数据(jù),对各类数(shù)据进行ETL,通过算法模型进行质量数据、仓储数量、设备运行情况(kuàng)等预测,做到提(tí)前预警,事前管控。

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